Dimana : rij = rating kinerja ternormalisasi
Nilai Viyang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatifAi lebih terpilih

1. Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk membantu pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur ataupun tidak terstruktur dengan menambahkan kebijaksanaan manusia dan informasi komputerisasi.
2. Dalam proses pengolahannya, sistem pendukung keputusan mengkombinasikan penggunaan model-model analisis dengan teknik pemasukan data konvensional serta fungsi-fungsi pencari / interogasi informasi.
3. Sistem Pendukung Keputusan, dirancang sedemikian rupa sehingga dapat digunakan/dioperasikan dengan mudah.
4. Sistem Pendukung Keputusan dirancang dengan menekankan pada aspek fleksibilitas serta kemampuan adaptasi yang tinggi.

1. SPK memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data / informasi bagi pemakainya.
2. SPK membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.
3. SPK dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat diandalkan.
4. Walaupun suatu SPK, mungkin saja tidak mampu memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil keputusan, namun ia dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam memahami persoalannya, karena mampu menyajikan berbagai alternatif pemecahan.

1. Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yang tidak dapat dimodelkan, sehingga model yang ada dalam sistem tidak semuanya mencerminkan persoalan sebenarnya.
2. Kemampuan suatu SPK terbatas pada perbendaharaan pengetahuan yang dimilikinya (pengetahuan dasar serta model dasar).
3. Proses-proses yang dapat dilakukan SPK biasanya juga tergantung pada perangkat lunak yang digunakan.
4. SPK tidak memiliki kemampuan intuisi seperti yang dimiliki manusia. Sistem ini dirancang hanyalah untuk membantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya.

1. Subsistem pengelolaan data (database).
2. Subsistem pengelolaan model (modelbase).
3. Subsistem pengelolaan dialog (userinterface).

• Definisi masalah
• Pengumpulan data atau elemen informasi yang relevan
• pengolahan data menjadi informasi baik dalam bentuk laporan grafik maupun tulisan
• menentukan alternatif-alternatif solusi (bisa dalam persentase)

• Membantu menyelesaikan masalah semi-terstruktur
• Mendukung manajer dalam mengambil keputusan
• Meningkatkan efektifitas bukan efisiensi pengambilan keputusan

1. Pengertian AHP

• Kesatuan (Unity)

• Kompleksitas (Complexity), AHP memecahkan permasalahan yang kompleks melalui pendekatan sistem dan pengintegrasian secara deduktif.
• Saling ketergantungan (Inter Dependence)

• Struktur Hirarki (Hierarchy Structuring)

• Pengukuran (Measurement)

• Konsistensi (Consistency)

• Sintesis (Synthesis)

• Trade Off

• Penilaian dan Konsensus (Judgement and Consensus)

• Pengulangan Proses (Process Repetition)

• Ketergantungan model AHP pada input utamanya. Input utama ini berupa persepsi seorang ahli sehingga dalam hal ini melibatkan subyektifitas sang ahli selain itu juga model menjadi tidak berarti jika ahli tersebut memberikan penilaian yang keliru.
• Metode AHP ini hanya metode matematis tanpa ada pengujian secara statistik sehingga tidak ada batas kepercayaan dari kebenaran model yang terbentuk

1. Membuat suatu set alternatif;
2. Perencanaan
3. Menentukan prioritas;
4. Memilih kebijakan terbaik setelah menemukan satu set alternatif;
5. Alokasi sumber daya
6. Menentukan kebutuhan/persyaratan;
7. Memprediksi outcome;
8. Merancang sistem;
9. Mengukur performa;
10. Memastikan stabilitas sistem;
11. Optimasi;
12. Penyelesaian konflik

Max{g₁(a),g₂(a),…,g_j(a),…,g_k(a)|a  A}                                                   (1.1)
Dimana A : himpunan dari semua alternatif solusi {a1,a2,…,ai,..an}.
{g1(.),g2(.),…,g(j),g(k)} : nilai evaluasi dari tiap kriteria.

1. pengertian dari Promethee itu sendiri adalah metode dalam memecahkan permasalahan yang bersifat multikriteria dengan cara menentukan urutan (prioritas). Masalah pokoknya adalah kesederhanaan, kejelasan , dan kestabilan. Dugaan dari dominasi kriteria yang digunakan dalam promethee adalah penggunaan nilai dalam hubungan outranking. Ini adalah metode peringkat yang cukup sederhana dalam konsep dan aplikasi dibandingkan dengan metode lain untuk analisis multikriteria. Promethee ini sendiri termasuk dalam keluarga dari metode outranking yang dikembangkan oleh B. Roy, dan meliputi dua fase:
- Membangun hubungan outranking dari K
- Eksploitasi dari hubungan ini memberikan jawaban optimasi kriteria dalam paradigma permasalahan multikriteria.

2. Rumus perhitunagan
-preferensi multi kriteria


-Leaving flow

-Entering flow

-Net flow
Keterangan:
1. f(a, x) = menunjukkan preferensi bahwa alternatif lebih baik dari alternatif x.
2. f (x, a) = menunjukkan preferensi bahwa alternatif x lebih baik dari alternatif
3. F+( a) = Leaving flow, digunakan untuk menentukan urutan prioritas pada
proses Promethee I yang menggunakan urutan parsial.
4. F-( a) = Entering flow, digunakan untuk menentukan urutan prioritas pada proses Promethee I yang menggunakan urutan parsial.
5. F(a) = Net flow, digunakan untuk menghasilkan keputusan akhir penentuan Urutan dalam menyelesaikan masalah sehingga menghasilkan urutan lengkap.

A.      Pengertian Sistem Pendukung Keputusan

 

III.         PEMBAHASAN

No	Kriteria Lokasi	Nilai	Bobot
1.	Dekat tempat tinggal	100	80 %
2.	Dekat tempat bekerja / study	80
3.	Dekat Sarana Umun	60
4.	Di Pusat Kota	40
5.	Dekat pusat perbelanjaan	20
6.	Dekat tempat hiburan	10

No	Kriteria Lokasi	Nilai	Bobot
1.	Dekat tempat tinggal	100	70 %
2.	Berada di dekat tempat customer bekerja / study	90
3.	Berada dijalur yang dilalui saat kegiatan	80
4.	Dekat Sarana Umun	70
5.	Di Pusat Kota	60
6.	Dekat pusat perbelanjaan	40
7.	Dekat tempat hiburan	20